INNOSMART Informatikai Szolgáltató Kft.

Projekt azonosító száma: DIMOP_PLUSZ-1.1.2/A-24-2025-00180

A fejlesztés tárgya: AiVIR Vezetői Információs Rendszerének bővítése Mesterséges Intelligenciával

A szerződött támogatás összege: 34 990 200 Ft

A projekt megvalósításának kezdete: 2025.06.01.

A projekt tervezett befejezési dátuma:  2026.05.31.

 A projekt az Európai Unió támogatásával, a magyar állam társfinanszírozásával valósul meg.

A projekt tartalmának részletes bemutatása:

Az AI_VIR projekt célja egy mesterséges intelligenciával támogatott vezetői információs rendszer létrehozása, amely radikálisan átalakítja a vállalatok üzleti döntéshozatali folyamatait. Az AI_VIR integrálja az automatizált adatfeldolgozást, természetes nyelvi lekérdezéseket (NLP) és fejlett vizualizációs technikákat, ezáltal egy intelligens és dinamikusan alkalmazkodó döntéstámogató platformot biztosít. A projekt során a meglévő iVIR rendszer új generációját fejlesztjük ki, amely mesterséges intelligenciát használ az üzleti adatfeldolgozás és riportkészítés automatizálására. Az AI_VIR modul lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy természetes nyelven megfogalmazott kérdésekkel, rendszerbe integrált chat felület segítségével gyors és releváns üzleti elemzéseket kapjanak, így gyorsítva és hatékonyabbá téve a döntéshozatali folyamatokat. Szakmai tartalom Az AI_VIR modul az iVIR rendszerbe integrálva működik, az alábbi fő komponensekből áll:

• AI-alapú chat és lekérdezési rendszer 

• Természetes nyelvi feldolgozás (NLP) és saját belső nagynyelvi modell (LLM) segítségével lehetővé teszi a felhasználóknak, hogy szabad szöveges formában kérdezzenek le üzleti adatokat. 
• Az MI automatikusan SQL-lekérdezéseket generál és hajt végre az adatforrás adatbázisában. 

• Automatizált riportkészítés és dashboardok

• Az AI_VIR valós időben elemzi az adatokat, és interaktív grafikonokat, táblázatokat és vizualizációkat készít. 
• Az eredmények megjeleníthetők táblázatos, dashboard vagy PDF/XPS riport formátumban. 

• Mélytanulás-alapú adatoptimalizálás

• Az AI folyamatosan tanul a lekérdezésekből, optimalizálja az elemzési folyamatokat és prediktív modelleket alkalmaz az üzleti trendek előrejelzésére 

• Integrált üzleti intelligencia (BI) és adatanalitika

• Az AI_VIR képes adatokat gyűjteni, strukturálni és kontextusba helyezni, így a vezetők a releváns mutatók alapján hozhatnak döntéseket 
• A rendszer támogatja az üzleti teljesítmény KPI-alapú elemzését és automatizált riportok generálását. 

Működési folyamat 

1. A felhasználó kérdést ír be az iVIR chatfelületén (pl. “Mutasd az elmúlt 6 hónap legjobban teljesítő üzletágait!") 
2. Az AI értelmezi a kérdést, megalkotja a lekérdezési folyamatot, amellyel előállítható a kívánt eredmény és legenerál minden SQL-lekérdezést a kapcsolt adatforrásból. 3. A lekérdezés eredményeit visszaküldi JSON formátumban. 
3. Az IVIR rendszer a felhasználói felületen vizuális elemzésként jeleníti meg az adatokat (táblázat, grafikon, riport). 
4. A rendszer gépi tanulás segítségével optimalizálja a további lekérdezéseket, hogy az elemzések még pontosabbak legyenek. 

Innovációs érték 

1. Természetes nyelvű interakció üzleti elemzéshez 

• Az AI_VIR lehetővé teszi, hogy a felhasználók közvetlenül, szabad szöveges formában kérdezzenek üzleti adatokról. 
• A hagyományos menüvezérelt riportkészítés helyett az AI interaktív módon dolgozza fel a kéréseket. 

2. Automatikus adatelemzés és jelentéskészítés 

• A mesterséges intelligencia automatikusan értelmezi és feldolgozza a vállalatok üzleti adatait, majd átlátható vizualizációt készít belőlük. 
• Az AI dinamikusan ajánlásokat is tehet a vezetők számára, hogy milyen adatelemzéseket érdemes futtatni. 

3. Adatvezérelt döntéshozatal és prediktív analitika 

• Az AI-alapú modell trendeket és piaci változásokat képes előrejelezni, így stratégiai döntések támogatására is alkalmas. 
• A rendszer figyeli a korábbi lekérdezéseket és üzleti döntéseket, majd ezek alapján javaslatokat tesz. 

Üzleti alkalmazhatóság 

• Széles körű ipari alkalmazhatóság: 

• Az AI_VIR modul bármilyen iparágban alkalmazható, ahol az adatelemzés és döntéstámogatás kritikus szerepet játszik (pl. pénzügy, gyártás, kereskedelem). 
• A rendszer adaptálható más üzleti környezetekhez, és integrálható meglévő vállalatirányítási rendszerekbe (ERP, CRM, BI rendszerek). 

• Versenyelőny és piaci lehetőségek: 

• A mesterséges intelligencia által támogatott döntéshozatali rendszerek iránt növekvő piaci kereslet mutatkozik. 
• Az AI_VIR automatizált és adatvezérelt működése jelentős versenyelőnyt biztosít, mivel csökkenti az emberi hibalehetőségeket és gyorsítja az üzleti folyamatokat. 

Fenntarthatóság és skálázhatóság: 

• Az AI_VIR modul felhőalapú és on-premise környezetben is üzemeltethető. 
• A rendszer folyamatosan fejleszthető és bővíthető, így a vállalatok saját igényeik szerint alakíthatják. 

Várható eredmények: 

A projekt célja egy innovatív, AI-alapú vezetői információs rendszer kifejlesztése, amely automatizálja az adatelemzést és riportkészítést, növelve a vállalatok döntéshozatali hatékonyságát.

Technológiai előnyök 

• Mesterséges intelligencia alapú adatfeldolgozás és vizualizáció. 
• Automatikus riportkészítés és üzleti döntéstámogatás. 
• Természetes nyelvi interakció és prediktív analitika. 

Gazdasági hatás 

• Csökkentett adminisztrációs idő és költségek 
• Gyorsabb és pontosabb döntéshozatal  
• Versenyelőnyt biztosító innovatív BI-megoldás

Az Innosmart Kft. a projektet A Digitális Megújulás Operatív Program Plusz keretén belül a Energiaügyi Minisztérium, mint Támogató által Dedikált K+F+I és piacra lépést támogató program a digitális gazdaság szereplőinek – Digitális termék-innovációs fejlesztések címmel DIMOP_PLUSZ-1.1.2/A-24 azonosító számon meghirdetett felhívás alapján valósítja meg.

IBSystem® integrált vállalatirányítási rendszeren alapuló SaaS szolgáltatás nyújtására alkalmas termékcsomag kifejlesztése és technológiai hátterének kialakítása

A pályázat célja egy olyan SaaS szolgáltatás nyújtására alkalmas termékcsomag létrehozása, kifejlesztése meglévő rendszereinkből, amellyel alkalmassá válunk új piaci szegmensekben is megjelenni termékeinkkel (ERP, CRM, BI, Webshop), mint szolgáltató.

A projekt belső kódneve: SaaS

Kedvezményezett: Innosmart Kft.

Közreműködő szervezet:

Nemzetgazdasági Minisztérium – Gazdaságfejlesztési Programok Végrehajtásáért Felelős Helyettes Államtitkárság (korábban MAG – Magyar Gazdaságfejlesztő Központ Zrt.) 1139 Budapest, Váci út 83.,

Irányító Hatóság:

Nemzetgazdasági Minisztérium – Gazdaságfejlesztési Programok Végrehajtásáért Felelős Helyettes Államtitkárság

Projekt leírása, részfeladatai:

• Dinamikus, ágazat specifikus menürendszerek és a funkciók ágazat specifikus vagy kontextustól függő konfigurálásának létrehozása, továbbá hardver környezet kialakítása
• iCRM háttérrendszer és a BI alkalmazás integrálása
• Mobil CRM és mobil BI – Technológiai kutatások megvalósítása, belső tudásbázis létrehozása
• Mobil CRM és mobil BI – Szoftverarchitektúra-tervezés
• Mobil CRM és mobil BI – Mobil szoftverrendszer üzleti folyamatainak és funkcióinak tervezése
• Mobil CRM és mobil BI – Szoftverfejlesztés (programozás)
• Mobil CRM és mobil BI – Szoftvertesztelés és minőségbiztosítás, dokumentálás
• Komplex installáló felület létrehozása és minta adatbázisok tervezése
• Egyedi dinamikusan bővíthető, az elsődleges, általános on-line help-pel együttműködő, ágazat vagy kontextus függő, második szintű help rendszer létrehozása.
• E-learning és piacra jutás támogatása

A kutatás-fejlesztési projekt megvalósítása 2014.05.31-én befejeződött. A projekt mintegy 22 hónapon keresztül közvetlenül átlagosan 8 fő magasan kvalifikált szakmai ismeretekkel rendelkező szakembernek biztosított munkát, közvetett módon pedig további 5-7 főnek.

Kedvezményezett neve: INNOSMART Informatikai Szolgáltató Korlátolt Felelősségű Társaság által vezetett konzorcium

Projekt címe: Mesterséges intelligencia alapú preklinikai kutatást támogató eszköz és technológia fejlesztése

Támogatás összege: 279 210 973 Ft

A támogatás mértéke: 67,22 %

A projekt tartalmának bemutatása: A projekt eredményeként az Innosmart Kft. és a HR Pharma Kft. a preklinikai vizsgálati egységeket gyártó cégek piacára kíván belépni egy új, integrált szenzorokat magában foglaló eszköz és technológia kifejlesztésével. A vállalat 2018-ben kezdett állatok viselkedésének informatikai szempontú vizsgálatával foglalkozni. A jelen projekt célja a korábban megszerzett tudás, tapasztalat GLP környezetben történő állatvizsgálatok során történő továbbfejlesztése a blokklánc technológia kereteinek felhasználásával. Az új eszköz kiküszöböli a jelenleg a piacon kapható termékek azon hiányosságát, hogy a mért adatok tárolást követő feldolgozása miatt nem lehetséges az állatok éjszakai viselkedésével kapcsolatos minták vizsgálata. Az új rendszer a kifejlesztett, mesterséges intelligencia alapú, tanítható algoritmusok révén képes lesz az esetleges válaszreakciókról (illetve azok következményeiről) új tudást előállítani a gyógyszerfejlesztést végző szervezeteknek. Az eredmények mind eszköz, mind szoftver formában hasznosítható lesz a preklinikai kutatásokat végző, menedzselő vizsgálóhelyek, hatóságok irányában.

A projekt tervezett befejezési dátuma: 2022.12.31.

A projekt azonosító száma: 2019-1.1.1-PIACI-KFI-2019-00226

Közreműködõ szervezet:MAG – Magyar Gazdaságfejlesztő Központ Zrt.

1139 Budapest, Váci út 83., Center Point 2. irodaház fszt.

A projekt célja, hogy a 2010. évben piacra bevezetett saját fejlesztésű vállalatirányítási rendszer értékesítésével és támogatásával kapcsolatos feladatok ellátásához szükséges IT hátteret fejlesszük, a szintén 2010-ben megnövekedett alkalmazotti létszámot el tudjuk látni megbízható számítástechnikai eszközökkel.

A projekt keretében 2010 IV. negyedévében  az alábbi eszközöket szereztük be:

• 10 db notebook
• 1 db netbook
• 2 db szerver
• 1 db szünetmentes tápegység
• 1 db monitor

A projekt célkitűzése egy olyan új önálló szoftver komponens kísérleti fejlesztése, mely a jelenleg egyik legkorszerűbb fejlesztési platformon biztosítja az adatbázis függetlenséget és alkalmas többrétegű alkalmazások adatbázis kezelésének támogatására oly módon, hogy az egy rugalmasan hangolható megoldást adjon a működési és üzemeltetési környezet függvényében.

A projekt belső kódneve: „IDAI”

Közreműködő szervezet:

MAG – Magyar Gazdaságfejlesztő Központ Zrt.

1139 Budapest, Váci út 83.

A projekt tevékenységeit az alábbi 8 részfeladatból áll:

1. Fejlesztői eszközkörnyezet kialakítása és a támogatandó adatbázis-rendszerek SQL-nyelvezetének modellezése
2. Az IDAI prototípus megtervezése
3. Tesztek tervezése, valamint az IDAI prototípus logikai és fizikai terveinek előállítása
4. Az IDAI prototípus programozása
5. Folyamat, teljesítmény, integrációs és regressziós tesztek végrehajtása
6. Valós integrálás üzleti célokat szolgáló szoftverekbe, szoftverrendszerekbe
7. Valós helyzet szimuláció
8. A projekt eredményeinek a dokumentálása, piacra jutás támogatása

A projekt eredményeként létrejövő prototípus műszaki újdonsága abban rejlik, hogy önálló szoftver rétegként, átlátszó módon illeszkedik bele az üzleti (vagy bármely más adatbázis alapú) rendszer, és az imént említett relációs adatbázis-kezelő rendszerek valamelyike közé úgy, hogy ennek a hozzákapcsolódó egységekre és felhasználókra nézve nem lesz észrevehető hatása.

A projekt 2013.05.31-én eredményesen lezárult.

Magyarország megújul

A projekt alapvető célja, hogy a pályázó részére hosszútávon biztosítson egy új, korszerű, hatékony üzleti célú alkalmazásfejlesztési technológiát és több, aktuális piaci igényeket kiszolgáló szoftvertermékeket.

A projekt belsõ kódneve: „Rubicon”

Közreműködő szervezet:

MAG – Magyar Gazdaságfejlesztő Központ Zrt.

1139 Budapest, Váci út 83., Center Point 2. irodaház fszt.

A „Rubicon” projekt célja:

• hagyományos üzleti és vállalatirányítási rendszerek technológiai továbbfejlesztése,
• napi piaci igényeket kiszolgáló új, portál alapú webes szoftvermodulok kifejlesztése,
• új, üzleti adatokra alapuló kalkulációs és elemzőrendszer kifejlesztése,
• új, korszerű mobileszközökön használható vezetői döntéstámogatási alkalmazások készítése.

A „Rubicon” projekt tárgyát a projektcélok megvalósítására szolgáló új szoftvertechnológiák és termékek jelentik:

• „Smart” névvel jelzett szoftvertechnológia és komponenshalmaz, illetve portálmotor, melyek az üzleti, vállalatirányítási rendszerekből származó ügyviteli adatok szolgáltatás orientált közzétételére, valamint gyorsabb alkalmazásfejlesztési módszerek támogatására szolgálnak.
• „WebBI” (Business Intelligence) nevű, portál alapú webes üzleti intelligencia szoftvertermék, mely az üzleti háttérrendszerekből származó adatokra alapozva képes azokat többféle szempontból, több dimenzióra tagolva, kereshető és rendezhető módon látványos grafikai elemek felhasználásával böngészőben ábrázolni, különféle táblázatok, grafikonok, mérők segítségével.
• „WebCRM” (Customer Relationship Management) nevű, portál alapú webes ügyfélkapcsolat-menedzsment szoftvertermék, mely a hagyományos nyilvántartási adatok mellett képes a kapcsolati gráf vizuális, grafikus formában történő, böngészőn belüli megjelenítésére, közösségi hálózatok felé irányuló kapcsolattal együtt.
• „WebShop” nevű, portál alapú webáruház szoftvertermék, mely önálló módon vagy a háttérrendszerekből származó üzleti adatokra alapulva képes a különféle termékek és szolgáltatások webes közzétételére.
• „BizKalk” nevű szoftvertermék, mely önállóan vagy egy már meglévő üzleti, vállalatirányítási rendszer adataira támaszkodó, számolótábla alapú, Microsoft Excel és OpenOffice vagy LibreOffice Calc alkalmazásokkal fájlszinten együttműködő kalkulációs és elemzőrendszer.
• „MobiSys” nevű szoftvertermék, mely önállóan, illetve meglévő üzleti, vállalatirányítási rendszerek háttéradatait képes különféle szempontok szerint mobilkészülékeken megjeleníteni, hogy a vezető azok alapján azonnali, gyors és hatékony döntéseket hozhasson függetlenül attól, hogy földrajzilag hol tartózkodik.

Az új technológia és a szoftvertermékek a ma létező egyik legnagyobb, műszakilag kifejlett, legújabb verziójú .NET alkalmazásfejlesztési bázisplatformra épülnek.

A projekt 2013.02.28-án eredményesen lezárult.

GINOP Plusz-3.2.1-21 A munkavállalók és vállalatok alkalmazkodóképességének és termelékenységének javítása a munkaerő fejlesztésén keresztül

A kedvezményezett neve: Innosmart Kft.

a képzések elnevezése és célja: GINOP Plusz-3.2.1-21  A munkavállalók és vállalatok alkalmazkodóképességének és termelékenységének javítása a munkaerő fejlesztésén keresztül

A szerződött támogatás összege: 16.486.400.- Ft

A projekt tartalmának részletes bemutatása:

A kiemelt projekt célja, hogy a vállalatoknak nyújtott támogatásokon keresztül segítse elő munkavállalóik képzését, hozzájárulva ezzel a termelékenységük javulásához, a munkavállalók tudásának, kompetenciájának fejlesztéséhez. A képzési program keretében az Innosmart Kft-nél megvalósuló képzések az alábbiak:

Junior szoftverfejlesztő tanfolyam

A Junior Java backend fejlesztő a Java programozás nyelv használatával a Java osztálykönyvtárakat, a kódolási konvenciókat, az objektumorientált és a tiszta kód elveket, egyszerűbb

algoritmizálási feladatokat old meg. Munkája ellenőrzéséhez unit teszteket ír , olvas és kiértékeli azokat. A Junior Java backend fejlesztő verziókövető rendszert használ a csoportos

és/vagy egyéni projektjei során. Buildelésre folyamatos integrációs eszközt (CI/CD) használ.

A Java programokból kiadja az SQL utasítások, melyhez ismeri az SQL nyelv alapjait. Programozásra integrált fejlesztőeszközt (IDE) használ.

Képes lesz különböző munkaterületeken  együttműködni és szoftver fejlesztési utasításokat értelmezni, valamint azokat végrehajtani.

A projekt tervezett befejezési dátuma: 2025.03.31.